亚马逊云服务推出了 Strands Decider 2B，这是一款完全开源的决策模型，旨在帮助AI智能体快速从预定义选项中进行选择，并提供经过校准的置信度分数。该模型足够小巧，可在本地运行，针对的是这样的工作流环节：使用功能完整的大语言模型可能成本过高或速度过慢。亚马逊杰出工程师 Marc Brooker 在研究 TypeSafe 的 Jev 后开发了这一项目；其早期版本曾在同等规模模型的 Jevbench 排名中短暂位居榜首，随后亚马逊工程师通过 Strands Labs 对其进行了改进。Strands Decider 基于 Qen3.5-2B LLM 主干网络构建，输出的是选项而非文章。该模型发布的同一周，OpenAI也宣布推出类似产品，凸显出市场对专用决策模型日益浓厚的兴趣。Brooker表示，主要技术挑战在于提高准确率和校准度，同时不削弱模型的语言理解能力、知识水平和通用实用性。TypeSafe创始人兼CEO Diogo Almeida表示，公司目前尚未看到真正严峻的竞争，并认为要让这些模型真正具备智能仍然困难。