美国银行计划明年将AI费用预算翻倍，扩张计划将持续至2027年；与此同时，首席技术与信息官Hari Gopalkrishnan提醒称，不应将AI作为默认答案。在纽约举行的《财富》杂志AIQ峰会上，Gopalkrishnan表示，该行会从16个风险维度评估AI实施情况，包括隐私、偏见、对员工的影响和知识产权。对于部分任务，确定性模型、移动应用或实时决策规则可能更为合适。该行表示，约140个AI和机器学习项目的成本约为4亿美元，并产生了预计8亿美元的收益。美国银行目前约有20万名活跃AI用户，每日提示词请求超过40万次，已获批用例超过300个；其Erica助手处理的客户互动已超过30亿次。该行报告称，其1.8万至2万名软件开发人员的生产率提升了10%至20%，并依靠自然减员而非裁员来管理员工规模。另据标普全球高管介绍，该公司的数据和AI战略以准确性、引用、可审计性和可追溯性为核心。标普全球表示，在与一家未具名的一级银行合作时，其将产品上市时间缩短了约六倍，并将多个数据集的准确率从约60%提高至98%。