人工智能用于化石燃料生产每年或增加0.47至1.8吉吨二氧化碳排放

  • 人工智能可能通过扩大化石燃料生产增加年度二氧化碳排放。
  • 人工智能驱动的化石燃料生产所产生的排放量可能达到当前数据中心排放量的3.3至13.3倍。
  • 该研究发表于《npj Climate Action》,并由杰富瑞援引。

杰富瑞援引的同行评审研究显示,如果人工智能用于化石燃料生产所产生的排放量超过其在可再生能源应用中避免的排放量,那么人工智能每年可能造成0.47至1.8吉吨二氧化碳的净增排放。发表在《npj Climate Action》上的这项研究估计,仅人工智能驱动的化石燃料生产所产生的排放量,就可能达到当前数据中心排放量的3.3至13.3倍。杰富瑞可持续发展与转型战略团队表示,这些发现对传统评估方式提出了挑战。传统评估通常会权衡人工智能加速清洁能源发展的潜力与运行数据中心所需的电力,但可能忽视人工智能帮助油气公司降低钻井成本、发现新矿藏以及提高现有油气田采收率的作用,从而使新增化石燃料供应更具吸引力,并能更快投入市场。人工智能还可以改善可再生能源发电和能源系统效率,但研究发现,这些应用所避免的排放量可能无法抵消化石燃料产量和消费量增加所带来的排放。杰富瑞表示,这些发现与评估人工智能基础设施的投资者相关,因为该技术的能源足迹不仅限于数据中心用电。

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